GTC中国站 | 英伟达的自动驾驶朋友圈扩充了：145家研发合作伙伴，还投了一家中国公司

今年是英伟达 GTC（GPU 技术大会）在中国举办的第二年。在 AI 革命势头正劲之际，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋亮相北京。据了解，为期三天的 GTC 盛会将吸引超过 3500 名科学家、工程师和媒体参加。这一次，英伟达在自动驾驶领域又带来了什么新的消息？145 家自动驾驶合作伙伴在今年的 GTC 中国站，英伟达在自动驾驶领域的朋友圈又扩大了。英伟达 CEO 黄仁勋宣布：通过最前沿的深度学习和计算机视觉计算机，英伟达可以让新兴的初创公司设计新的算法和软件。这其中，已经有 145 家初创公司正在研制基于 NVIDIA DRIVE 的自动驾驶汽车、卡车、高清制图以及服务。与此同时，另外一个重磅消息是，英伟达 GPU Ventures 战略投资了由前百度自动驾驶事业部总经理王劲创办的自动驾驶公司景驰。据了解，在这一轮融资中，景驰获得 5200 万美元资金，由启明创投、华创资本和包括英伟达 GPU Ventures 在内的其他机构及个人参与联合投资。英伟达在 GPU Ventures Program 下已投公司超过 25 家，横跨 AI、生命科学、自动驾驶、VR等领域自 2015 年后，英伟达的投资主要聚焦在两个方向：应用 GPU 进行大规模数据处理的公司与应用 GPU 研发自动驾驶技术的公司。围绕这两个方向，尤其是在自动驾驶领域，英伟达投资了不少这一类型的公司。据公开消息显示，在今年 8 月，英伟达战略投资了另外一家来自中国的自动驾驶初创公司图森未来，前者在此次投资后持有 3% 后者的股份。更早之前，英伟达还投资了匈牙利 AImotive 和来自美国硅谷的 Drive.ai。开放的自动驾驶平台：NVIDIA DRIVE黄仁勋在演讲中表示，英伟达 NVIDIA DRIVE 是一个为自动驾驶行业带来变革的端到端平台。汽车厂商将训练汽车 AI，共享和车队服务将训练 AI 用于管理车队，自动驾驶计算机可以支持 Level 3、Level 4 和 Level 5 级别的自动驾驶。这个开放软件栈包含了 ASIL-D OS（Drive OS）、深度学习（Drive PX）、计算机视觉 SDK （Driveworks SDK）到自动驾驶的应用 Drive AV。需要指出的是，Drive AV 是英伟达开发的自动驾驶应用。这一应用围绕摄像头、雷达和激光雷达的传感数据融合，多种深度学习和计算机视觉算法将为 Level 4、Level 5 级别自动驾驶技术提供所需的多样性和冗余性。英伟达的合作伙伴则能利用这一平台的所有或部分特征。黄仁勋表示，NVIDIA DRIVE 自动驾驶计算平台支持 Level 3 到 Level5 级别的自动驾驶，并达到 ASIL-D （汽车安全完整性等级最高等级）功能安全。Perception（感知，利用雷达、激光雷达和其他传感器感知周围环境）、Location（定位）、Planning（规划，比如如何行车变换车道）是自动驾驶三大核心要素。在现场，英伟达展示了这个自动驾驶平台的效果（如上图）。在今年 5 月的 GTC 大会上，英伟达向外界阐释了自动驾驶计算平台各产品线的定位：Drive PX 2：单个处理器性能可实现 Level 2 到 Level 3 级别自动驾驶，多个 Drive PX 2 的并行使用可实现 Level 4 到 Level 5 级别的自动驾驶。Drive PX Xavier：单个处理器可实现 Level 4 到 Level 5 级别自动驾驶。关于 Xavier ，在今天（9 月 26 日），黄仁勋宣布了这个「全球首款自主机器处理器」的进展。这款「复杂的片上系统」可用于仿真、训练和自动驾驶。据了解，Xavier 将于 2018 年第一季度向部分合作伙伴提供样品，计划在 2018 年第四季度推向市场。截至今年 5 月 GTC 大会的统计，与英伟达就自动驾驶解决方案达成合作的公司达到了 225 家。除了汽车厂商、零部件供应商、互联网公司（百度）和图商（TomTom，HERE）外，还有技术公司。在自动驾驶领域，围绕 GPU 和深度学习，英伟达完成了一系列布局。今年 GTC 上另一个亮点是，AirBus 依靠英伟达计算平台打造的 AirBus 飞行汽车——这是双方正在进行的一个实际项目。这辆飞行汽车分为三部分：底盘、车厢和自动飞行的机翼。「将来，你只需要点击手机上的 App，机翼就会过来接你，带你自动飞行到另一个地点。」黄仁勋在现场表示。黄仁勋认为，自动驾驶的发明将是 AI 最大的贡献之一，自动驾驶将催生新的出租车服务，帮助卡车司机减轻压力，增加运输距离并减少事故。自动驾驶甚至能改变车辆的形态，在飞机和汽车之间使用自动驾驶技术，汽车和飞机的边界将会变得模糊。PS：稍后也会带来与英伟达 CEO 黄仁勋的采访，敬请关注。推荐阅读：在移动市场折戟的Tegra，如何变成英伟达自动驾驶的刺刀？